著名風(fēng)險投資研究機構(gòu)CB Insights撰寫了一篇關(guān)于邊緣計算的發(fā)展和應(yīng)用前景的文章，介紹了云計算在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的應(yīng)用。指出這不足以立即處理和分析聯(lián)網(wǎng)車輛和其他數(shù)字平臺生成的數(shù)據(jù)。這項技術(shù)有潛力應(yīng)用于許多行業(yè)，并發(fā)揮著重要作用。以下是本文的主要內(nèi)容。

有時更快的數(shù)據(jù)處理是奢侈的，有時非常重要。

例如，自動駕駛汽車本質(zhì)上是一臺高性能計算機，其輪子通過各種傳感器收集數(shù)據(jù)。為了使這些車輛安全可靠地工作，它們必須立即對環(huán)境做出反應(yīng)。處理速度的延遲可能是致命的。連接到設(shè)備的數(shù)據(jù)處理主要在云中進行，但正在進行中。在服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)可能需要幾秒鐘。此時間跨度太長。

邊緣計算使無人駕駛車輛能夠更快地處理數(shù)據(jù)。通過這項技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以處理由“邊緣”生成的數(shù)據(jù)，“邊緣”是指設(shè)備內(nèi)部的空間或更靠近設(shè)備本身的空間。

據(jù)估計，到2020年，每人平均每天將生成1.5 GB的數(shù)據(jù)。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計算可能無法完全處理這些數(shù)據(jù)，特別是在一些需要快速數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場景中。

邊緣計算是云計算的另一種替代解決方案，未來其應(yīng)用范圍將遠遠超過無人駕駛汽車。

包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的一些科技巨頭正在研究可能導(dǎo)致下一輪大規(guī)模計算競爭的“邊緣計算”技術(shù)。盡管亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）仍然在公共云領(lǐng)域發(fā)揮著主導(dǎo)作用，但誰將成為這一新興邊緣計算領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者仍有待觀察。

根據(jù)市場研究公司IDC的說法，邊緣計算“被描述為一個微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)，它在本地處理或存儲重要數(shù)據(jù)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)發(fā)送到一個占地不到100平方米的中央數(shù)據(jù)中心或云存儲?！?/span>

例如，火車可以包含能夠立即提供關(guān)于發(fā)動機狀態(tài)的信息的傳感器。在邊緣計算中，傳感器數(shù)據(jù)被發(fā)送到火車或云數(shù)據(jù)中心，而無需查看其對發(fā)動機運行的影響。

通過本地化數(shù)據(jù)處理和存儲，減輕了計算網(wǎng)絡(luò)的負擔(dān)。如果較少的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲婆c物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交互將減少數(shù)據(jù)處理延遲的可能性。

這允許基于邊緣計算的硬件執(zhí)行不同的任務(wù)，例如用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)的CPU或GPU。