邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)平臺應(yīng)用場景都有哪些？

目前，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)平臺主要有以下應(yīng)用場景：

1、工業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化場景：

在數(shù)據(jù)可視化過程中，如果沒有邊緣網(wǎng)關(guān)平臺，云平臺只能收集原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)。邊緣流計(jì)算可以很好地解決上述問題。在接收到邊緣流計(jì)算處理的數(shù)據(jù)后，邊緣網(wǎng)關(guān)向云平臺報(bào)告，顯著減少了數(shù)據(jù)分析的工作量。它可以減少和提高數(shù)據(jù)可視化能力。

2、提高機(jī)器的自診斷能力：

工業(yè)ECU的測量數(shù)據(jù)往往有很多因素（網(wǎng)絡(luò)因素、設(shè)備精度因素）在配置設(shè)備實(shí)時(shí)檢測值的閾值報(bào)警時(shí)，經(jīng)常會出現(xiàn)錯誤報(bào)警，需要用戶處理大量無用的報(bào)警。用戶逐漸對警報(bào)的準(zhǔn)確性失去信心。事實(shí)上，閾值警報(bào)不會發(fā)生。邊緣網(wǎng)關(guān)可以使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)平臺從邊緣角度進(jìn)行自我診斷和自我維護(hù)，并將診斷結(jié)果報(bào)告給云，從而大大提高系統(tǒng)的故障診斷和維護(hù)能力。

3、工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)：

在工業(yè)ECU的維護(hù)場景中，設(shè)備的早期維護(hù)和設(shè)備問題的本地化將給生產(chǎn)帶來極大的不便和無法估量的損失。因此，當(dāng)邊緣計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)場景時(shí)，邊緣計(jì)算將在短時(shí)間內(nèi)預(yù)測工業(yè)設(shè)備的損壞。不僅可以快速應(yīng)對情況，及時(shí)維護(hù)設(shè)備，而且維護(hù)人員可以輕松發(fā)現(xiàn)和維修設(shè)備問題，這可以節(jié)省設(shè)備消耗，提高行業(yè)競爭力。

4、監(jiān)控場景：

通過邊緣視頻預(yù)分析，可以實(shí)時(shí)檢測公園、房屋、超市等視頻監(jiān)控場景中的異常事件，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、偏見、現(xiàn)場可見性、集中指揮處理、事后跟蹤和取證等商業(yè)效益。

5、工業(yè)視覺場景：

傳統(tǒng)工業(yè)制造主要使用人工眼睛來檢測產(chǎn)品缺陷，不僅速度慢、效率低，而且在檢測過程中容易出錯，導(dǎo)致錯誤檢測、泄漏等問題。

6、文本識別解決方案：

提供端到端解決方案，可以從邊緣對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，剪切完整的圖像，定位和存儲核心數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)，并在云端提供靈活、可擴(kuò)展和高可用性的文本識別。