如何選擇一款AI邊緣計(jì)算設(shè)備？（AI邊緣計(jì)算設(shè)備怎么選擇）

Edge也可能是一個(gè)與舒適和溫度受控的數(shù)據(jù)中心完全不同的環(huán)境?？赡鼙┞队谡駝?dòng)或高度。這將影響所選設(shè)備及其包裝或包裝。另一個(gè)重要方面是監(jiān)管要求。射頻（RF）所有通過(guò)通信的設(shè)備必須符合規(guī)定，可能需要獲得操作許可證。一些平臺(tái)可以立即使用，但其他平臺(tái)可能需要付出更多努力。因此，設(shè)計(jì)周期中的處理能力您需要仔細(xì)了解存儲(chǔ)和存儲(chǔ)，包括軟件升級(jí)。

與硬件不同，設(shè)備可以在現(xiàn)場(chǎng)部署軟件更新。這些無(wú)線（OTA）更新目前非常常見(jiàn)。每個(gè)Edge設(shè)備可能需要設(shè)計(jì)為支持OTA更新。要選擇正確的解決方案，您必須仔細(xì)評(píng)估所有這些要求，并仔細(xì)審查應(yīng)用程序的具體要求。您必須在設(shè)備上處理視頻數(shù)據(jù)或音頻。打開(kāi)它？這僅僅是關(guān)于溫度或監(jiān)測(cè)其他環(huán)境因素嗎？我應(yīng)該一直在線還是長(zhǎng)時(shí)間睡覺(jué)？是否由外部事件觸發(fā)？其中許多問(wèn)題適用于邊緣使用的所有技術(shù)，但隨著處理級(jí)別和輸出預(yù)期的提高，您需要擴(kuò)展需求列表。

AI和ML現(xiàn)在可以應(yīng)用于該技術(shù)的邊緣設(shè)備和智能節(jié)點(diǎn)，提供了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。這意味著處理機(jī)器不僅離數(shù)據(jù)源更近，而且可以利用引擎收集的數(shù)據(jù)做更多的事情。

首先，您可以提高數(shù)據(jù)使用的效率。

第二，由于數(shù)據(jù)移動(dòng)較少，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已被簡(jiǎn)化。

第三，數(shù)據(jù)中心的重要性降低了。

如果數(shù)據(jù)中心位于城市中且靠近活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，最后一點(diǎn)可能看起來(lái)不太重要，但如果網(wǎng)絡(luò)的邊緣是農(nóng)場(chǎng)或水處理廠等偏遠(yuǎn)地區(qū)，情況將發(fā)生很大變化。不可否認(rèn)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)移動(dòng)非?？臁ＴS多人認(rèn)為你的搜索結(jié)果會(huì)顯示在屏幕上。在它出現(xiàn)之前，你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)在世界各地傳播了兩次。整個(gè)時(shí)間只有幾分之一秒，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)幾乎是瞬間的。

但對(duì)于機(jī)器和其他智能設(shè)備來(lái)說(shuō)，這些設(shè)備是聯(lián)網(wǎng)的、智能的，大部分互聯(lián)網(wǎng)都配有自配置的傳感器和致動(dòng)器。每秒鐘相當(dāng)于一小時(shí)。這種往返延遲是實(shí)時(shí)系統(tǒng)制造商和開(kāi)發(fā)人員真正關(guān)心的問(wèn)題。數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)中心所需的時(shí)間既不是微不足道的，也不是暫時(shí)的。減少這種延遲是邊緣計(jì)算的核心目標(biāo)，我們將與5G將發(fā)揮作用的更快的網(wǎng)絡(luò)合作。然而，隨著更多設(shè)備的引入，更快的網(wǎng)絡(luò)引入無(wú)法彌補(bǔ)預(yù)期的累積網(wǎng)絡(luò)延遲。

分析人士預(yù)計(jì)，2030年左右，在線鏈接設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到500億臺(tái)。如果這些設(shè)備需要帶寬連接到數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)絡(luò)將始終被切斷。如果其中許多設(shè)備正在運(yùn)行，請(qǐng)等待前一階段的數(shù)據(jù)到達(dá)。如果我們這么說(shuō)的話，總的延遲很快就會(huì)變得非常明顯。

邊緣計(jì)算是唯一可以減少網(wǎng)絡(luò)擁塞的解決方案，邊緣計(jì)算通常是實(shí)用的，但邊緣計(jì)算的具體好處仍然是應(yīng)用，這在很大程度上取決于邊緣算法的應(yīng)用。這些規(guī)則幫助工程團(tuán)隊(duì)確定邊緣計(jì)算是否適合特定應(yīng)用。