隨著無線移動通信技術的快速發(fā)展以及移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的普及，物聯(lián)網(wǎng)及相關技術在垂直行業(yè)的采用和落地速度加快，因此“邊緣計算”這一新的計算模式屢見不鮮。邊緣計算指的是處理對象附近的數(shù)據(jù)或生成數(shù)據(jù)的地方——我說的是方法。強調(diào)使用集成核心網(wǎng)絡、計算、存儲和應用程序功能的開放平臺，減少系統(tǒng)響應時間，并就近處理數(shù)據(jù)，以保護隱私和安全。滿足安全和隱私的基本要求。

根據(jù)IDC的預測，到2020年，將有超過500億個傳感器和終端相互連接。超過一半的終端和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬限制。40%的數(shù)據(jù)將被計算、分析。它需要處理和存儲。預計未來邊緣計算的市場規(guī)模將超過數(shù)萬億元，并將發(fā)展成為云計算的新興市場。

邊緣計算之所以越來越受到關注，首先是因為在物聯(lián)網(wǎng)時代，傳感器的數(shù)量在增加，產(chǎn)生不同級別和格式的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡帶寬和計算吞吐量已經(jīng)成為云計算的性能瓶頸。其次，傳感器無處不在。實時或不定時捕獲用戶生理體征、應用數(shù)據(jù)等不同類型的數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)，對信息安全提出了更高的要求；第三，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中的設備在某些應用場景中生成的小數(shù)據(jù)需要實時本地處理，不需要傳輸?shù)皆贫恕?/span>

原始數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者收集（或生成）并存儲在云計算中心（以下簡稱云中心）。發(fā)送到時，數(shù)據(jù)用戶向云中心發(fā)送請求，并在驗證后使用數(shù)據(jù)。這種結(jié)構(gòu)仍然可以滿足PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的業(yè)務需求，但無法滿足物聯(lián)網(wǎng)時代的需求。

當然，將計算和任務部署到云中是一種有效的方法。云計算能力通常比邊緣設備快得多，但由于帶寬有限，越來越多的傳感器和終端連接到網(wǎng)絡。例如，在智能家居中，除了智能設備外，還有各種類型的傳感器。即使智能家居也有集成芯片，提供通信和計算能力。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)傳輸速度已成為提升云計算能力的瓶頸。具有自動駕駛功能的半掛車每秒生成超過1GB的數(shù)據(jù)。為了準確估計拖拉機和半掛車的運行情況，需要實時數(shù)據(jù)處理。將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理可以顯著增加響應時間。如果在特定地區(qū)有太多車輛，同時進行計算，網(wǎng)絡帶寬和可靠性將成為一個重大問題。因此，直接分析和處理邊緣設備上的服務和數(shù)據(jù)很重要。