邊緣計算的優(yōu)勢是什么？

1、改善所有設(shè)備的響應時間和延遲

邊緣計算的最大優(yōu)勢之一是在本地級別執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，因此設(shè)備和用戶需要更少的時間和更短的延遲。邊緣計算對于智能家居等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備尤其有用。當數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)竭h程云數(shù)據(jù)中心時，智能家居可以更快地響應用戶請求。

考慮一種減少延遲可以改善整體體驗的場景。以機器人手術(shù)為例。在手術(shù)過程中，有些動作不僅需要準確性，還需要速度和效率。手術(shù)在波士頓的一家醫(yī)院進行，但如果醫(yī)院網(wǎng)絡的主要數(shù)據(jù)中心位于舊金山，則執(zhí)行手術(shù)的機器人在偏遠的一天。由于接觸距離，可能會出現(xiàn)延遲。通過處理外圍服務器上的數(shù)據(jù)，這些手術(shù)步驟可以更接近于模擬熟練外科醫(yī)生執(zhí)行這些關(guān)鍵手術(shù)所需的響應時間。

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能軟件需要更快的響應時間，邊緣計算通過在有問題的數(shù)據(jù)附近開發(fā)更多的計算、網(wǎng)絡訪問和存儲能力來滿足這一要求。

2、減少數(shù)據(jù)量，降低企業(yè)安全風險

企業(yè)網(wǎng)絡通常具有強大的云和具有廣泛存儲和處理能力的內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)越多，就越需要安全的基礎(chǔ)設(shè)施來防止網(wǎng)絡漏洞。Miha，在云中長時間收集無用數(shù)據(jù)，并在企業(yè)安全架構(gòu)上投入更多資金。

邊緣計算通過在本地服務器或設(shè)備級別處理和存儲數(shù)據(jù)來降低數(shù)據(jù)中心的安全壓力。只有最重要的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，而移動安全視頻等不相關(guān)的數(shù)據(jù)則在本地存儲數(shù)小時。因此，邊緣計算將遷移到云。數(shù)據(jù)總量將減少，這意味著需要監(jiān)控和管理的數(shù)據(jù)泄漏量將減少。

3、通過減少帶寬來降低傳輸成本

除了簡化云安全模型的前景外，邊緣計算還可以減少帶寬，從而降低成本。邊緣計算在數(shù)據(jù)中心級別需要更少的帶寬，而不是將大部分數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。云上的數(shù)據(jù)更少，更多的數(shù)據(jù)在本地處理。因此，數(shù)據(jù)中心可以節(jié)省帶寬容量，并避免昂貴的云存儲功能升級。

4、外圍設(shè)備的縮放效應

許多邊緣設(shè)備已經(jīng)存在，越來越多的設(shè)備進入市場供專業(yè)和個人使用?？梢詭椭鷶U展企業(yè)和公共計算能力的幾種邊緣技術(shù)方法包括：

1） 邊緣設(shè)備可以通過本地或本地網(wǎng)絡中的邊緣網(wǎng)絡傳感器處理數(shù)據(jù)，即使更多的中心網(wǎng)絡和節(jié)點出現(xiàn)故障，它們也可以通過邊緣網(wǎng)絡傳感器來處理數(shù)據(jù)。因此，即使存在重大數(shù)據(jù)中心問題，本地操作也可以保持不變。

2） 邊緣設(shè)備可以在本地處理非繁瑣的數(shù)據(jù)請求，為現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心更大的數(shù)據(jù)處理需求提供帶寬。

3） 邊緣設(shè)備處理全球幾乎所有的數(shù)據(jù)，提供更廣泛的訪問范圍、更快的結(jié)果和整體用戶滿意度。

4） 由于許多用戶和社區(qū)已經(jīng)在積極投資于邊緣技術(shù)，因此組織將不需要投資于這些設(shè)備來實現(xiàn)所需的可擴展性。