從產品經理的視角看邊緣計算

1、首先，邊緣計算是從產品經理和解決方案設計師的角度實現(xiàn)的。換句話說，讓我們來看看基于系統(tǒng)需求開發(fā)場景的過程。邏輯方法是首先了解特定場景的需求和問題點，然后在解決后確定問題的商業(yè)或學術價值。只有有價值的問題和需求才值得去做。接下來，基于這一價值點，我們提出了要實現(xiàn)的關鍵目標。從這個角度來看，業(yè)務建模已經完成。最后，我們將介紹實現(xiàn)該模型所需的基本技術，如何在產品或系統(tǒng)中實現(xiàn)該模型，如何將業(yè)務模型進一步集成到特定需求中，并提出以下架構設計建議。此外，基于這些業(yè)務模型和系統(tǒng)需求。

2、基于上述思路，作者總結了幾個邊緣計算應用場景，四個典型場景，即自動駕駛的低延遲要求，智能家居終端服務的各種帶寬要求企業(yè)或校園用戶的數(shù)據(jù)安全和預測操作解決了邊緣計算的三個主要問題：低延遲、高帶寬、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保護。作為基礎設施，最終的預測性操作和維護為前三個要素提供了基本功能。

3、為了解決上述問題并獲得所需的價值，實際上有很多解決方案。引入邊緣計算技術。在降低延遲方面，邊緣計算可以就近處理數(shù)據(jù)，減少網絡資源，降低網絡延遲。根據(jù)業(yè)務動態(tài)細分網絡。這需要對不同的企業(yè)進行智能識別，并對網絡資源進行細分。如果僅在邊緣計算設備上難以進行準確的業(yè)務分析，則需要利用云計算強大的數(shù)據(jù)分析能力。

這是一個基于邊緣云協(xié)作的智能網絡，這是一個碎片化原則。當然，在企業(yè)或校園數(shù)據(jù)安全方案中，我們會考慮將數(shù)據(jù)存儲在本地存儲中，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。最后，我們可以進行預測和維護。提供具有制造能力的邊緣計算。您可以在Edge設備上創(chuàng)建數(shù)字展位，實時監(jiān)控工廠運營，并完成本地決策和執(zhí)行。

4、通過進一步抽象上述業(yè)務模型和核心目標，我們發(fā)現(xiàn)計算、網絡我發(fā)現(xiàn)存儲依賴于三種基本技術。然而，為了實現(xiàn)這三個基本功能，我們必須改變視角，引入必要的概念，并將集中在云上的資源卸載到用戶附近的Edge設備。人工智能、全球運營、存儲模型培訓和規(guī)劃應用等功能。邊緣方面提供本地數(shù)據(jù)分析、設備監(jiān)控、服務管理和其他功能。只有充分利用云協(xié)作的優(yōu)勢，才能真正解決這些問題。