為什么需要邊緣計算（Edge Computing）

未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將有兩個趨勢：大量連接和由此產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。有多少特定的連接和數(shù)據(jù)？Garter（世界上最權(quán)威的IT研究和咨詢公司，成立于1979年，總部位于美國康涅狄格州斯坦福）預(yù)計2019年將使用142億個網(wǎng)絡(luò)對象，總計250億個。這將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。移動電話也是連接的對象。您可以預(yù)測每個月可能產(chǎn)生的流量。您的體驗在100G以內(nèi)，但物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是手機(jī)。

例如，波音787可以在一次往返中生成TB的數(shù)據(jù)。美國每月收集360萬個飛行數(shù)據(jù)集。每架飛機(jī)監(jiān)測25000臺發(fā)動機(jī)，每臺發(fā)動機(jī)每天產(chǎn)生588GB的數(shù)據(jù)。當(dāng)將如此多的數(shù)據(jù)上傳到云計算服務(wù)器時，對處理能力和帶寬有嚴(yán)格的要求。風(fēng)力渦輪機(jī)具有風(fēng)速、坡度。安裝了各種傳感器來測量油溫等。每幾毫秒進(jìn)行一次測量，以確定葉片、齒輪箱、逆變器等的磨損程度。記錄。擁有500個風(fēng)扇的風(fēng)力發(fā)電站每年產(chǎn)生2 PB的數(shù)據(jù)。

當(dāng)這些PB的數(shù)據(jù)實時上傳到云數(shù)據(jù)中心并做出決策時，處理能力和帶寬的延遲將導(dǎo)致即時響應(yīng)問題，更不用說嚴(yán)格的要求了。在這種情況下，當(dāng)部署在設(shè)備附近時，邊緣計算將對算法產(chǎn)生實時影響。它可以做出反饋決策，過濾大部分?jǐn)?shù)據(jù)，有效減少云負(fù)載，實現(xiàn)大規(guī)模連接和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。因此，邊緣計算作為云計算的補充，將在未來的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)中共存。

但讓我們總結(jié)一下邊緣計算的優(yōu)勢。

短延遲：計算能力在設(shè)備附近提供，設(shè)備需要實時響應(yīng)。

低帶寬任務(wù)：您可以將任務(wù)遷移到靠近用戶或數(shù)據(jù)采集終端的位置，以減少對站點帶寬限制的影響，尤其是在減少邊緣節(jié)點服務(wù)向中心發(fā)送的數(shù)據(jù)處理請求數(shù)量時。

數(shù)據(jù)保護(hù)：通過本地數(shù)據(jù)收集、本地分析和本地處理，您可以有效減少公共網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)暴露的可能性，并保護(hù)您的隱私。

為什么需要邊緣計算（Edge Computing），通過這2篇文章的分析，你了解了嗎？