邊緣計(jì)算的優(yōu)勢是什么

邊緣計(jì)算意味著可以以更低的成本提供更快、更可靠的服務(wù)。邊緣計(jì)算為用戶提供了更快、更一致的環(huán)境。對(duì)于企業(yè)和服務(wù)提供商，邊緣計(jì)算支持具有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能的低延遲和高可用性應(yīng)用程序。對(duì)

邊緣計(jì)算可以降低網(wǎng)絡(luò)成本，避免帶寬限制，減少傳輸延遲，限制服務(wù)中斷，并更好地控制敏感數(shù)據(jù)的傳輸。加載時(shí)間縮短，用戶附近的在線服務(wù)可以同時(shí)支持動(dòng)態(tài)和靜態(tài)緩存功能。

邊緣計(jì)算減少了響應(yīng)時(shí)間，并使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用程序易于使用。

邊緣計(jì)算的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，您可以在現(xiàn)場分析和總結(jié)大數(shù)據(jù)，并幾乎實(shí)時(shí)地做出決策。邊緣計(jì)算可以在本地實(shí)現(xiàn)所有上述計(jì)算功能。通過允許組織實(shí)施安全實(shí)踐或滿足監(jiān)管政策要求，可以進(jìn)一步降低敏感數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

邊緣計(jì)算還為企業(yè)客戶提供了更大的靈活性和更低的成本。在本地實(shí)現(xiàn)計(jì)算之后，即使核心站點(diǎn)由于某種原因不再運(yùn)行，本地站點(diǎn)也可以繼續(xù)運(yùn)行，而不考慮核心站點(diǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)源接近計(jì)算時(shí)，核心站點(diǎn)和本地站點(diǎn)都可以繼續(xù)運(yùn)行。在站點(diǎn)之間傳輸數(shù)據(jù)所需的帶寬成本也大大降低。

邊緣平臺(tái)確保了操作、維護(hù)和應(yīng)用程序開發(fā)的一致性。邊緣平臺(tái)必須支持比數(shù)據(jù)中心更多的硬件和軟件環(huán)境的互操作性。有效的邊緣策略還允許多個(gè)供應(yīng)商的產(chǎn)品在開放生態(tài)系統(tǒng)中合作。

邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析

邊緣計(jì)算專注于數(shù)據(jù)收集和實(shí)時(shí)計(jì)算，以幫助數(shù)據(jù)密集型智能應(yīng)用取得成功。例如，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）操作，如圖像識(shí)別算法，可以在數(shù)據(jù)源附近更有效地執(zhí)行，而無需將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心。

這些應(yīng)用程序?qū)⒍鄠€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)結(jié)合起來，以獲得更有價(jià)值的信息，并幫助組織做出更好的決策。這可以改善各種業(yè)務(wù)交互，如客戶體驗(yàn)、預(yù)防性維護(hù)、欺詐預(yù)防和臨床決策。

通過將每個(gè)接收數(shù)據(jù)點(diǎn)視為事件，組織可以應(yīng)用決策管理和AI/ML驗(yàn)證技術(shù)來過濾、處理、限制和組合事件，以獲得高級(jí)信息。

數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序可以分為在IT環(huán)境的不同部分運(yùn)行的不同階段。邊緣在數(shù)據(jù)收集階段（即數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理和傳輸）工作。然后在工程和分析階段（通常在公共或私有云環(huán)境中）存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，然后將其用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，然后將數(shù)據(jù)返回到邊緣的運(yùn)行時(shí)計(jì)算階段。您可以部署和監(jiān)視這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

混合云方法在公共云和私有云之間提供了一致的體驗(yàn)，使您能夠在部署環(huán)境的邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和智能驗(yàn)證。云環(huán)境中資源密集型數(shù)據(jù)處理和培訓(xùn)的工作量以及接近業(yè)務(wù)用戶的業(yè)務(wù)事件和洞察管理系統(tǒng)靈活優(yōu)化。