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邊緣計(jì)算簡(jiǎn)單易懂的分析
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邊緣計(jì)算簡(jiǎn)單易懂的分析

2023-02-20

什么是邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算是在用戶或數(shù)據(jù)源的物理位置或附近進(jìn)行的發(fā)票,可以減少延遲并節(jié)省帶寬。簡(jiǎn)而言之,邊緣計(jì)算不將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心,而是直接分析從本地網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或數(shù)據(jù)生成附近網(wǎng)絡(luò)上的終端收集的數(shù)據(jù)。

在云計(jì)算模型中,計(jì)算資源和服務(wù)通常集中在大型數(shù)據(jù)中心,最終用戶從網(wǎng)絡(luò)邊緣訪問(wèn)這些資源和服務(wù)。該模型證明了成本優(yōu)勢(shì)和更有效的資源共享能力。然而,像物聯(lián)網(wǎng)這樣的新用戶體驗(yàn)是物理上的。它需要更接近敵方設(shè)備或數(shù)據(jù)源的實(shí)際位置,即網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。

通過(guò)接近這些位置,用戶可以獲得更快、更可靠的服務(wù)和更好的用戶體驗(yàn)。組織可以使用AI/ML分析和其他技術(shù)來(lái)更好地處理數(shù)據(jù),支持延遲和敏感的應(yīng)用程序,識(shí)別趨勢(shì),并提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

邊緣計(jì)算


邊緣計(jì)算示例

1、計(jì)算工作量

2數(shù)據(jù)聚合和存儲(chǔ)

3、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

4區(qū)域運(yùn)維協(xié)調(diào)

5現(xiàn)有后端處理

6、無(wú)人駕駛車輛

7增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)

8、智慧城市

邊緣計(jì)算減少了延遲和實(shí)時(shí)監(jiān)控

例如,移動(dòng)技術(shù)

當(dāng)移動(dòng)計(jì)算出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),最常見(jiàn)的原因是延遲和服務(wù)失敗。邊緣計(jì)算可以減少信號(hào)傳播延遲,并幫助解決緊迫的延遲問(wèn)題。此外,即使服務(wù)中斷僅限于一個(gè)小區(qū)域或用戶組,或者網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)斷時(shí)續(xù)可以保持不連續(xù)性。

邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景

許多邊緣用例是由于需要本地和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的。因?yàn)樵谝恍?shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理會(huì)導(dǎo)致不可接受的延遲。

1、制造

由于需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,現(xiàn)代制造設(shè)施是實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的一個(gè)例子。傳感器不斷生成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流,以防止故障并改進(jìn)操作和維護(hù)。據(jù)估計(jì),擁有2000臺(tái)設(shè)備的現(xiàn)代化工廠每月可以產(chǎn)生2200兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。與其將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心,不如在設(shè)備附近處理大容量數(shù)據(jù)。速度快,價(jià)格實(shí)惠。然而,這些設(shè)備仍然需要通過(guò)中央數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行連接,以便它們能夠接受標(biāo)準(zhǔn)化的軟件更新并共享過(guò)濾后的數(shù)據(jù),從而改善其他廠址的運(yùn)行和維護(hù)。

邊緣計(jì)算


2、汽車工業(yè)

汽車網(wǎng)絡(luò)是邊緣計(jì)算的另一個(gè)常見(jiàn)示例。公共汽車和火車都安裝了計(jì)算機(jī)來(lái)跟蹤客流和服務(wù)提供情況??爝f員可以通過(guò)安裝在卡車上的技術(shù)找到最有效的方法。使用邊緣計(jì)算策略,每個(gè)車隊(duì)可以在同一標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)上運(yùn)行。因此,您可以確保更可靠和一致的數(shù)據(jù)保護(hù)。

此外,自動(dòng)駕駛汽車是邊緣計(jì)算的另一個(gè)例子。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接不一致時(shí),處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)非常重要。由于數(shù)據(jù)量大,無(wú)人駕駛汽車等無(wú)人駕駛汽車將處理車輛本身的傳感器數(shù)據(jù),以減少延遲。然而,這些車輛仍然可以連接到中央位置,以進(jìn)行無(wú)線軟件更新。

3、通信行業(yè)

邊緣計(jì)算還可以幫助快速運(yùn)行流行的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)提供與用戶密切相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)器,幫助高流量網(wǎng)站快速加載并支持快速視頻流服務(wù)。

邊緣計(jì)算的另一個(gè)例子是我們周圍的5G基站。通信服務(wù)提供商使用網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。換句話說(shuō),我們正在操作越來(lái)越多的虛擬機(jī),這些虛擬機(jī)部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的標(biāo)準(zhǔn)硬件上。這些虛擬機(jī)可以取代昂貴的專有設(shè)備。邊緣計(jì)算策略使供應(yīng)商能夠在數(shù)萬(wàn)個(gè)遠(yuǎn)程位置執(zhí)行可靠的軟件操作,同時(shí)保持一致的安全標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行近端用戶的應(yīng)用程序還可以減少延遲并幫助提供商提供新服務(wù)。