邊緣計(jì)算給我們帶來(lái)了什么影響？

以傳統(tǒng)的方式，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有什么問(wèn)題？??

首先，我們來(lái)談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)。它的地理位置非常分散，很容易理解。例如，工作區(qū)有許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些設(shè)備的位置非常分散，這意味著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同。在某些地方，網(wǎng)絡(luò)可能更好。在一些地方，地下室和其他網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)變得更糟。在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的地理位置非常分散，我們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的響應(yīng)時(shí)間非常長(zhǎng)。難以確保大型設(shè)備的管理和數(shù)據(jù)安全。

在響應(yīng)時(shí)間方面，例如，如果一些設(shè)備被放置在網(wǎng)絡(luò)較差的地下室，網(wǎng)絡(luò)就無(wú)法保證，響應(yīng)時(shí)間也無(wú)法保證。

第二個(gè)是大型設(shè)備的管理。所有這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)都將報(bào)告給云。云將暴露于管理中的大型設(shè)備，這將給云帶來(lái)巨大的管理壓力。

數(shù)據(jù)安全得不到保證。我們所有的數(shù)據(jù)都是從邊緣上傳到云端的，因此在傳輸過(guò)程中存在數(shù)據(jù)被公共網(wǎng)絡(luò)竊取的風(fēng)險(xiǎn)。[這些混蛋刪除了我的數(shù)據(jù)庫(kù)并威脅我，喵喵喵喵]

這是傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)方式面臨的問(wèn)題。

我們來(lái)看看人工智能面臨的問(wèn)題，人工智能應(yīng)用需要大量的邏輯計(jì)算資源。隨著對(duì)計(jì)算資源要求的提高，數(shù)據(jù)傳輸將增加功耗。

從我們剛才提到的人臉識(shí)別來(lái)看，視頻數(shù)據(jù)的傳輸需要支持更多的帶寬。上傳這些數(shù)據(jù)會(huì)降低上傳性能，導(dǎo)致AI應(yīng)用程序延遲而沒(méi)有實(shí)時(shí)響應(yīng)。

那么，我們?nèi)绾谓鉀Q剛才提到的關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的問(wèn)題呢？

邊緣計(jì)算的任務(wù)很簡(jiǎn)單，可以更接近數(shù)據(jù)源。

基于通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)直接訪問(wèn)云，我們引入了邊緣計(jì)算。紅色粗箭頭是訪問(wèn)邊緣計(jì)算的方法。現(xiàn)在，我們已經(jīng)改變了直接從云訪問(wèn)邊緣計(jì)算的方式。對(duì)于邊緣計(jì)算，通?？梢岳斫鉃榫哂羞吘売?jì)算的節(jié)點(diǎn)。水上互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是直接訪問(wèn)邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與云交互。