盡管通過5G進行邊緣計算非常流行，但Gartner的研究報告顯示，CDN和邊緣計算的普及與公司如何理解和使用這些服務(wù)之間仍存在很大差距。

并非所有公司都需要通過邊緣計算“本地化”其業(yè)務(wù)部署：邊緣計算到底做什么，需要什么樣的業(yè)務(wù)和場景？

在從數(shù)據(jù)時代的特點介紹了邊緣計算出現(xiàn)的背景之后，我們分享了邊緣計算的自然和適當?shù)纳虡I(yè)模式及其主要形式：“邊緣計算在世界上做什么？”我希望它將幫助我們理解邊緣計算并評估我們是否需要引入邊緣計算。

01計算能力的系統(tǒng)發(fā)展

自從計算機發(fā)明以來，一直存在著矛盾。換句話說，相對較慢的外部數(shù)據(jù)輸入能力難以適應(yīng)計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，從而影響計算機系統(tǒng)的整體性能。

ENIAC是人類最早的通用電子計算機，它依靠程序員手動安裝穿孔卡來記錄程序和數(shù)據(jù)，并在大多數(shù)時間等待計算機手動工作。畢竟，系統(tǒng)的計算資源利用率是百分之幾。

從那時起，引入了硬件和軟件解耦的概念，開發(fā)了批處理操作系統(tǒng)，開發(fā)并運行了自動加載預(yù)裝工作數(shù)據(jù)的磁帶，擺脫了手動操作的束縛，但高速計算能力和低速I/O能力之間也存在沖突。

提出了多個程序系統(tǒng)和分時系統(tǒng)，以允許多個用戶共享一臺計算機并插入基于劃分的CPU計算周期調(diào)用的多個任務(wù)。在硬件中引入多級緩存設(shè)計可以提高CPU數(shù)據(jù)讀取效率。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，集群計算、分布式計算、云計算等已成為主流，隨著終端、無線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，短視頻在交互式直播場景中，用戶不再是數(shù)據(jù)的消費者，而且也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。隨時都會上傳大量數(shù)據(jù)。這對計算的及時性提出了新的挑戰(zhàn)。

02數(shù)據(jù)時代：快速增長、實時、交互式

根據(jù)IDC先前的“數(shù)據(jù)時代2025”報告，預(yù)計全球生成的數(shù)據(jù)總量將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。假設(shè)你的平均寬帶速度是500Mbps，下載175ZB需要將近1億年的時間，這意味著你需要從白堊紀恐龍時代開始下載。

與此同時，IDC在報告中預(yù)測，到2025年，機械自動化領(lǐng)域的1500億終端將在全球范圍內(nèi)廣泛使用。具有這些實時要求的設(shè)備生成的數(shù)據(jù)預(yù)計將達到50。B、 占總數(shù)據(jù)的30%。此外，從人類信息交互的角度來看，預(yù)計到2025年，地球上每個人每天平均將有4900個數(shù)據(jù)相關(guān)行為，即每18秒就會有人與數(shù)據(jù)之間的交互。

簡而言之，當如此大量的數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心進行處理時，一方面，這對整個網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。另一方面，用戶的頻繁交互帶來了一些延遲問題，這將影響商業(yè)環(huán)境。為了解決這些問題，我們可以考慮直接在距離數(shù)據(jù)源最近的網(wǎng)絡(luò)邊緣實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理。這意味著邊緣計算可以縮短數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸距離，減少交互延遲，并降低傳輸帶寬要求。