移動(dòng)邊緣計(jì)算在人工智能中有哪些應(yīng)用？

各種移動(dòng)邊緣計(jì)算AI技術(shù)已在行業(yè)邊緣得到實(shí)施。人臉識別、自動(dòng)駕駛和預(yù)測性維護(hù)在各種工業(yè)應(yīng)用中得以實(shí)現(xiàn)。為了更詳細(xì)地了解移動(dòng)邊緣計(jì)算AI對工業(yè)邊緣的影響，讓我們看看邊緣AI的改進(jìn)如何影響當(dāng)前和未來的一些工業(yè)應(yīng)用。

1、智慧城市

深度學(xué)習(xí)允許邊緣AI計(jì)算機(jī)通過智能攝像頭實(shí)時(shí)了解交通狀況和感知異常行為；另一個(gè)具有機(jī)械思維的智能城市應(yīng)用是道路和停車場的車牌識別；在各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)施人工智能，通過邊緣人工智能使城市可操作。智能城市可以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)，采取措施改善城市運(yùn)營，提高生產(chǎn)力和效率。

2、汽車

移動(dòng)邊緣計(jì)算為汽車行業(yè)提供了控制和自主性。例如，如果邊緣人工智能集成到車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理行業(yè)、手機(jī)、筆記本電腦中，則有利于通過平板電腦和其他便攜式設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程車輛監(jiān)控。此外，車隊(duì)車輛公司還可以實(shí)施邊緣AI，以便更好地對所有車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程信息處理，并實(shí)現(xiàn)更多控制。它可以提供可見性和安全性。

將邊緣AI集成到車輛中的一些功能是更有效的引導(dǎo)重定向，以在駕駛過程中節(jié)省燃油。當(dāng)Edge AI檢測到可能導(dǎo)致系統(tǒng)停止的異常情況時(shí)，它將向駕駛員和控制站發(fā)送自動(dòng)警報(bào)。由于大多數(shù)計(jì)算都在邊緣執(zhí)行，因此車輛將在邊緣執(zhí)行。矩陣車輛可以以低帶寬和低性能實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，邊緣AI獨(dú)立于云，通過防止計(jì)算機(jī)丟失數(shù)據(jù)來提高安全性。未來，邊緣AI將使無人駕駛汽車能夠在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)充分行駛。

3、石油和天然氣

移動(dòng)邊緣計(jì)算改進(jìn)了石油和天然氣行業(yè)預(yù)測維護(hù)的使用。它支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，以監(jiān)控其平穩(wěn)運(yùn)行。例如，當(dāng)傳感器檢測到管道泄漏時(shí)，計(jì)算機(jī)將安排流量并通知維護(hù)團(tuán)隊(duì)，從而提高工人和環(huán)境的安全水平。Edge AI還通過將AI計(jì)算從云端轉(zhuǎn)移到石油和天然氣工廠中更強(qiáng)大的邊緣計(jì)算機(jī)，將帶寬需求和停機(jī)時(shí)間降至最低。這將有助于降低成本。

4、農(nóng)業(yè)

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，Edge AI可以幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)跟蹤土壤和天氣狀況。從傳感器收集所有數(shù)據(jù)后，邊緣計(jì)算機(jī)可以確定肥料和收獲的正確計(jì)劃。移動(dòng)邊緣計(jì)算還可以通過機(jī)器視覺識別和區(qū)分植物，從而為每個(gè)植物選擇措施。是的，在外圍AI的幫助下，它可以提高作物產(chǎn)量，減少日常管理和收獲的時(shí)間。

5、制造

人工智能允許強(qiáng)大的邊緣計(jì)算機(jī)通過人眼無法檢測到的高精度實(shí)時(shí)圖像處理，快速檢測生產(chǎn)鏈中的故障和故障。它支持固態(tài)邊緣計(jì)算機(jī)以高精度和低生產(chǎn)成本高效可靠地完成實(shí)時(shí)任務(wù)。通過檢測和分析，計(jì)算機(jī)可以不間斷地過濾生產(chǎn)線上損壞的貨物，從而降低停機(jī)成本。