隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，邊緣計算(工業(yè)自動化開放平臺)與實際應用深度融合。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能已經(jīng)從綜合數(shù)據(jù)訪問管理發(fā)展到智能分析和決策、沉淀、集成、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)機制、組件和圖形分析；芯片、5g、協(xié)同計算在集裝箱化和配送等技術的推動下，預測維護、機器人手臂控制和工業(yè)增強現(xiàn)實（AR）等新應用已經(jīng)出現(xiàn)。

預測性維護、機器人手臂控制和工業(yè)增強現(xiàn)實（AR）與絕緣技術的支持密不可分。隔離技術可以確保各種智能應用程序在邊緣設備上運行時不會相互干擾；另一方面，絕緣技術可以提高邊緣資源的利用率和規(guī)劃效率，使新應用更具成本效益。

邊緣計算(工業(yè)自動化開放平臺)高質(zhì)量設備的預測性維護可以有效提高工廠的可用性和經(jīng)濟效益

預測性維護和其他設備管理服務是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中最全面的需求之一?，F(xiàn)代裝配線生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的生產(chǎn)設施通常具有非常復雜的部件結構。一旦一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，整個流水線的生產(chǎn)效率就會降低甚至停滯。智能智能技術可以實時檢測工廠的運行狀態(tài)，調(diào)用基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的人工智能模型，獲得可能的工作條件和潛在的工廠故障模式，并實現(xiàn)預測性維護。

物聯(lián)網(wǎng)（EC IoT）智能計算解決方案現(xiàn)有的預測性維護，如邊緣網(wǎng)關，負責設備連接和數(shù)據(jù)預處理服務，在本地分析實時數(shù)據(jù)，只將少量與結果相關的高質(zhì)量數(shù)據(jù)上傳到云；在應用效果方面，EC IoT幫助制造商將停機時間減少70%以上，維護和運營成本減少50%以上。

現(xiàn)有的預測維護主要負責云訓練模型和數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)的邊緣預處理和邊緣云協(xié)作模型的上傳；然而，Edge可以通過使用數(shù)據(jù)放置來運行本地增量訓練模型來進一步提高性能，還可以通過將分布式存儲部署到邊緣設備來節(jié)省云存儲資源和數(shù)據(jù)傳輸帶寬。