邊緣計算(工業(yè)自動化開放平臺)，高精度機械手讓“機器代替工人”成為現(xiàn)實

隨著勞動力成本的增加，企業(yè)制造業(yè)增加值降低；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，生產(chǎn)過程的自動化程度不斷提高，使得“用機器代替人力資源”成為可能。工業(yè)機械手是模擬人類手臂、手腕和手的功能以完成工業(yè)制造的特定過程的機械裝置?，F(xiàn)有產(chǎn)品為“切割”，可執(zhí)行“焊接和其他硬加工任務(wù)”。采用先進(jìn)的計算機視覺技術(shù)，機器人手的控制精度達(dá)到0.01mm，偏差檢測、二次規(guī)劃和調(diào)整等步驟滿足工業(yè)制造的要求（<10ms）。

目前，智能算法已應(yīng)用于工業(yè)機器人和數(shù)控機床。例如，ADMOS平臺集成了CNC機床行業(yè)領(lǐng)先公司的應(yīng)用程序接口（API）。通過將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于機床軟件，實現(xiàn)了基于溫度的頭部位移智能計算的補償要求?？紤]到單個制造連接中通常有多個數(shù)據(jù)捕獲點，集成邊緣協(xié)同計算以滿足單個智能企業(yè)的計算需求，并支持更詳細(xì)的系統(tǒng)操作。

邊緣計算(工業(yè)自動化開放平臺)，AI與工業(yè)場景、工業(yè)AR的深度融合

工業(yè)AR是以人工智能輔助工業(yè)制造為特征的新興場景?，F(xiàn)代高精度機械設(shè)備由多種復(fù)雜部件組成。一旦裝配過程中出現(xiàn)問題，就很難依靠裝配工人的記憶來獨立執(zhí)行復(fù)雜的裝配過程。

它與工業(yè)AR的輔助眼鏡集成，大大提高了裝配效率。利用燈光和邊緣的計算資源，智能識別裝配過程中的零件，并通過文本和動態(tài)圖像引導(dǎo)戴眼鏡的裝配工人進(jìn)行裝配；波音公司將其應(yīng)用于飛機生產(chǎn)線，減少了50%的裝配誤差和75%的裝配時間。工業(yè)AR也可用于遠(yuǎn)程故障診斷，現(xiàn)場維護(hù)人員無需聯(lián)系經(jīng)驗豐富的專家。佩戴AR眼鏡，聯(lián)系技術(shù)專家和專業(yè)團(tuán)隊完成遠(yuǎn)程故障診斷。

邊緣智能適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，在提高性能、降低運營成本和確保數(shù)據(jù)安全方面具有一定優(yōu)勢。狀態(tài)跟蹤常見的工業(yè)生產(chǎn)需求（如故障檢測和預(yù)測性維護(hù)）可以在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行智能處理，以確保實時響應(yīng)。邊緣處理和數(shù)據(jù)存儲有許多優(yōu)點，分布式存儲和邊緣智能計算的結(jié)合將在現(xiàn)有基于云的數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高私有數(shù)據(jù)的安全性。